随着人工智能技术的快速发展，通用大模型虽然展现出强大的泛化能力，但在特定垂直领域应用中，仍面临场景复杂、数据稀疏、成本高昂等壁垒。城知科技凭借深厚的信息技术研发积累，聚焦垂域AI“小”模型的创新研发，以精准、高效的技术方案破解行业痛点。
在垂域AI的实践中，城知科技通过深度理解行业场景需求，采用轻量化模型架构与迁移学习技术，实现了模型在有限数据下的高性能表现。例如，在智能制造领域，其研发的小模型能够精准识别设备异常，提升生产线的运维效率；在智慧城市应用中，模型针对交通流量预测进行了优化，显著降低了部署成本与响应延迟。
城知科技注重模型的可解释性与自适应能力，通过模块化设计，使小模型能够快速适配不同场景，有效解决了传统AI方案泛化性不足的问题。公司还结合边缘计算与云计算协同，打造了端到端的解决方案，进一步强化了技术在真实环境中的落地效果。
城知科技将继续深耕垂域AI研发，推动小模型在更多行业中的规模化应用，以创新技术驱动产业智能化升级。
